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International Society for Electrical Bio-Impedance
GRUPO DE INVESTIGACION CIMBIOS
CIMBIOS es la respuesta de un grupo de profesores y estudiantes de la Universidad Industrial de Santander a la necesidad de llevar a cabo investigación con impacto social, utilizando el conocimiento científico y tecnológico de diferentes áreas del conocimiento aplicado a unas líneas de investigación bien definidas. CIMBIOS es un grupo de investigación interdisciplinario que estudia temas de interés social como la detección temprana y cura del cáncer, producción, caracterización y aplicación de nuevos materiales, adaptación y desarrollo de nuevas tecnologías para la solución de problemáticas de interés regional y nacional, y la formación de jóvenes investigadores con el rigor científico y tecnológico que caracteriza a la comunidad UIS.
Mouse Vision
Lunes, 21 de Julio de 2008
Aplicación que permite, con un hardware especial, controlar el mouse del PC con el movimiento de los ojos. La herramienta está basada en redes neuronales artificiales y el hardware para su funcionamiento es de fácil fabricación y uso. Ver Resumen
Entrevista Sobre el Trabajo en Tejido Postmortem
En diciembre del 2007 se realizó al grupo CIMBIOS una entrevista sobre el trabajo en tejido postmortem. Estos son los enlaces para que lean el reporte que se hizo a nuestro grupo..
Universia Colombia
Teoría, Método, Análisis De Fourier Y Error Del Muestreo Por Desfase
Se presenta una nueva teoría de muestreo para señales periódicas y aperiódicas de duración finita, y se postula y demuestra el teorema de muestreo por desfase y el teorema de muestreo por desfase generalizado. Además, se presenta la técnica de muestreo por desfase, su análisis de Fourier, un análisis de error debido a inestabilidad en la frecuencia de la señal periódica, los resultados obtenidos de su simulación y una aplicación práctica de la técnica para desfase generalizado.
Determination of Cole–Cole parameters using only the real part of electrical impedivity measurements
An algorithm is presented to determine the Cole–Cole parameters of electrical impedivity using only measurements of its real part. The algorithm is based on two multi-fold direct inversion methods for the Cole–Cole and Debye equations, respectively, and a genetic algorithm for the optimization of the mean square error between experimental and calculated data. The algorithm has been developed to obtain the Cole–Cole parameters from experimental data, which were used to screen cervical intra-epithelial neoplasia. The proposed algorithm was compared with different numerical integrations of the Kramers–Kronig relation and the result shows that this algorithm is the best. A high immunity to noise was obtained.
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